{"id":56311,"date":"2022-07-20T22:35:44","date_gmt":"2022-07-20T20:35:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/?p=56311"},"modified":"2022-08-03T09:17:49","modified_gmt":"2022-08-03T07:17:49","slug":"digital-business-analyst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/didattica\/master\/digital-business-analyst\/","title":{"rendered":"Digital Business Analyst: cosa fa e come diventarlo"},"content":{"rendered":"

Nell\u2019era del digitale l\u2019analisi dei processi aziendali e dei relativi dati \u00e8 un\u2019attivit\u00e0 fondamentale per qualsiasi tipologia di brand o business; ecco perch\u00e9 \u00e8 importante conoscere la figura del digital business analyst, cosa fa e quali sono le opportunit\u00e0 occupazionali.<\/p>\n

Il motivo per il quale oggi l’analista del business digitale \u00e8 diventata una delle professionalit\u00e0 pi\u00f9 ricercate sul mercato<\/strong> \u00e8 piuttosto semplice.<\/p>\n

I dati in questione provengono da differenti tipologie di fonti per cui hanno anche forme diverse.
\nCi\u00f2 significa che per poter fornire informazioni utili e leggibili devono essere elaborati ed interpretati da profili specializzati nel data analysis.<\/p>\n

Nel corso di questa guida analizzeremo la figura del business analyst, ti spiegheremo cosa fa e quali sono i percorsi di studio e specializzazione pi\u00f9 idonei per acquisire una professionalit\u00e0 qualificata e attuale.<\/p>\n

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Chi \u00e8\u00a0il digital analyst<\/h2>\n

Prima di entrare nel merito della formazione e degli sbocchi per un digital marketing analyst cerchiamo di familiarizzare con la professionalit\u00e0 e con le relative\u00a0mansioni.<\/p>\n

Il digital business analyst \u00e8 il profilo che si occupa di raccogliere e analizzare i dati, provenienti da fonti digitali<\/strong>, al fine di estrapolare informazioni utili per il business.<\/p>\n

In pratica si tratta del professionista che gestisce le analisi e le proiezioni in merito ai dati di vendita, ai risultati di campagne promozionali, alle abitudini dei consumatori e alle tendenze di mercato.<\/p>\n

La sua attivit\u00e0 \u00e8 finalizzata a migliorare i processi aziendali<\/strong>, o pi\u00f9 precisamente quelli che necessitano di essere ottimizzati e\/o modificati.<\/p>\n

In sintesi, la professionalit\u00e0 del business analyst si pone a supporto delle strategie aziendali finalizzate a mantenere alta la competitivit\u00e0 sul mercato di riferimento e a raggiungere gli obiettivi prefissati.<\/p>\n

L\u2019analisi dei dati e i relativi risultati risultano fondamentali per\u00a0il management di qualsiasi tipologia di azienda (Pmi e multinazionali) e per la sfera decisionale e strategica delle Pubbliche Amministrazioni.
\nEcco il motivo per il quale la figura del data analyst \u00e8 oggi cos\u00ec richiesta sul mercato.<\/p>\n

Le Mansioni<\/h3>\n

Entriamo nel dettaglio delle mansioni per capire cosa fa un web analyst.<\/p>\n

Le sue mansioni si concretizzano in un\u2019attenta analisi dei processi aziendali<\/strong> finalizzata ad individuare i cosiddetti \u2018needs assessment’, ovvero i bisogni dell\u2019azienda.
\nSuccessivamente alla fase di analisi il professionista si occupa di individuare le soluzioni pi\u00f9 adatta a soddisfare le esigenze individuate in fase di analisi.<\/p>\n

Tra le mansioni svolte da un professionista rientra la reportistica, ovvero la produzione di documenti di sintesi<\/strong> che riportano i risultati delle analisi.<\/p>\n

L\u2019analisi dei dati \u00e8 il fulcro intorno al quale ruotano tutte le mansioni del digital transformation analyst.<\/p>\n

Nell\u2019ambito della sua attivit\u00e0 il business analyst si confronta e collabora con i manager dei vari comparti aziendali (marketing, logistica, produzione, risorse umane ecc.).<\/p>\n

Le competenze<\/h3>\n

Per poter svolgere la professione di data analyst servono una serie di competenze tecniche, che riguardano il mondo dell\u2019IT in generale e l\u2019analisi dei dati in particolare.<\/p>\n

Attualmente il mercato del lavoro palesa una richiesta sempre pi\u00f9 esigente, che affianca alla preparazione tecnica svariate caratteristiche personali imprescindibili per lavorare nel mondo digital. Stiamo parlando di quelle che nelle offerte di lavoro vengono identificate come \u2018soft skills\u2019.<\/p>\n

Problem solving, predisposizione a lavorare in un team, puntualit\u00e0, capacit\u00e0 organizzative<\/strong> e la flessibilit\u00e0 ad adattarsi rapidamente ai cambiamenti sono alcune delle soft skills pi\u00f9 richieste.<\/p>\n

Per quanto riguarda invece le competenze tecniche<\/strong> il data analyst deve essere in grado di utilizzare i pi\u00f9 avanzati tool analitici<\/strong> e allo stesso tempo i DBS (DataBase management Systems)<\/strong>.
\nFondamentale la conoscenza delle piattaforme self-service (tableau, Qlik, Power BI) che permettono di costruire report e dashboard utili per il monitoraggio e l\u2019andamento delle attivit\u00e0.<\/p>\n

Gli strumenti di business process management, che consentono di seguire l\u2019andamento dei progetti e aggiornare le procedure, i software di collaboration, che agevolano la comunicazione con colleghi e stakeholders sono ulteriori tools utilizzati per l\u2019attivit\u00e0 di data analysis.<\/p>\n

Per lavorare nell\u2019ambito dei Big data sono necessarie conoscenze e competenze avanzate in statistica e matematica.
\nSono inoltre richieste conoscenze relative ai principali linguaggi di programmazione<\/strong> (SQL, Python, VBA ecc.), \u00a0agli strumenti di Business Intelligence<\/strong> e alla data visualization.<\/p>\n

Come diventare digital analyst<\/h2>\n

Anche se in Italia la professione non \u00e8 regolamentata, non esiste un albo professionale n\u00e9 tanto meno un percorso di studi specifico, il conseguimento di una laurea ad indirizzo scientifico<\/strong> \u00e8 il punto di partenza ideale per diventare un digital business analyst.<\/p>\n

In particolare, gli indirizzi di studio pi\u00f9 indicati per acquisire le basi della professione sono quelli di statistica, matematica, informatica, ingegneria informatica ed economia.<\/p>\n

Trattandosi di un settore per il quale la richiesta risulta piuttosto esigente, acquisire una professionalit\u00e0 specializzata nel campo dell\u2019analisi dei dati diventa un requisito fondamentale per emergere e farsi notare.<\/p>\n

Tra i percorsi di specializzazione che consentono di acquisire una preparazione di livello avanzato il master in Data Analyst<\/a> attivato dall\u2019universit\u00e0\u00a0telematica Niccol\u00f2 Cusano.<\/p>\n

Si tratta di un corso post-laurea di primo livello che mira a formare profili specializzati nelle tecniche di Business Intelligence e Big Data Analytics<\/strong>.<\/p>\n

Il programma di studi si rivolge sia ai neo-laureati che intendono specializzarsi per affacciarsi sul mercato con le giuste competenze e sia ai professionisti che gi\u00e0 operano nel settore e hanno l\u2019esigenza di riqualificare e aggiornare il proprio know how.<\/p>\n

Ecco nel dettaglio le materie approfondire dal piano di studi:<\/p>\n