{"id":61435,"date":"2025-11-01T09:00:44","date_gmt":"2025-11-01T08:00:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/?p=61435"},"modified":"2026-04-16T10:25:18","modified_gmt":"2026-04-16T08:25:18","slug":"metodi-statistici-ricerca-sociale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/","title":{"rendered":"Metodi statistici per la ricerca sociale: come leggere e interpretare i dati"},"content":{"rendered":"<p><iframe width=\"315\" height=\"560\" data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/3HxAMS2oUZU\" title=\"Metodi statistici per la ricerca sociale: come leggere e interpretare i dati\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" data-load-mode=\"1\"><\/iframe>Viviamo nell&#8217;era dei dati: dai sondaggi elettorali alle indagini di mercato, dalle statistiche ISTAT alle valutazioni delle politiche pubbliche, la capacit\u00e0 di leggere e interpretare correttamente le informazioni quantitative \u00e8 diventata una competenza fondamentale. Per chi si avvicina alla ricerca sociale, comprendere i metodi statistici non significa solo padroneggiare formule e calcoli, ma acquisire gli strumenti per dare senso alla complessit\u00e0 del mondo che ci circonda, trasformando numeri in storie significative e decisioni informate.<\/p>\n<p>Vediamo in che modo la statistica applicata alle scienze sociali possa aprire nuove prospettive professionali e sviluppare un pensiero critico essenziale nel panorama lavorativo contemporaneo.<\/p>\n<h2>Cos&#8217;\u00e8 la statistica sociale?<\/h2>\n<p>La statistica sociale \u00e8 la disciplina che applica metodi quantitativi allo studio dei fenomeni sociali: comportamenti individuali e collettivi, opinioni, tendenze demografiche, disuguaglianze, relazioni tra variabili socio-economiche. A differenza della statistica pura, che si concentra sulla teoria matematica, la statistica sociale si interroga su come raccogliere, organizzare e interpretare dati che riguardano persone reali, con l&#8217;obiettivo di comprendere dinamiche complesse e orientare decisioni in ambito politico, organizzativo o di intervento sociale.<\/p>\n<h3><strong>Quantitativo vs. qualitativo<\/strong><\/h3>\n<p>Una distinzione fondamentale nella ricerca sociale riguarda l&#8217;approccio metodologico. La ricerca quantitativa si basa su dati numerici, misurabili e analizzabili statisticamente (questionari strutturati, database amministrativi, indicatori economici), permettendo generalizzazioni su popolazioni ampie. La ricerca qualitativa privilegia invece la profondit\u00e0 dell&#8217;analisi attraverso interviste, osservazioni, focus group, cercando di cogliere significati, motivazioni ed esperienze soggettive. I due approcci non sono in conflitto ma complementari: i metodi misti combinano rigore quantitativo e ricchezza qualitativa.<\/p>\n<h3><strong>Popolazione e campione<\/strong><\/h3>\n<p>Quando si conduce una ricerca, raramente \u00e8 possibile interrogare l&#8217;intera popolazione di riferimento (tutti i residenti di una citt\u00e0, tutti gli iscritti a un&#8217;universit\u00e0). Si ricorre quindi a un campione, ovvero un sottoinsieme rappresentativo della popolazione. La rappresentativit\u00e0 dipende dalle tecniche di campionamento utilizzate: campioni casuali semplici, stratificati, a grappolo. Un campione ben costruito permette di inferire caratteristiche della popolazione con margini di errore controllati.<\/p>\n<h3><strong>Scale di misura<\/strong><\/h3>\n<p>Non tutti i dati sono uguali. Le scale di misura classificano le variabili secondo il livello di informazione che contengono:<\/p>\n<ul>\n<li><em>Nominale<\/em>: categorie senza ordine (genere, regione di residenza, professione)<\/li>\n<li><em>Ordinale<\/em>: categorie con ordine ma senza distanza definita (livello di istruzione, scala di gradimento da &#8220;per nulla&#8221; a &#8220;moltissimo&#8221;)<\/li>\n<li><em>Intervallo<\/em>: distanze uguali tra valori ma senza zero assoluto (temperatura in gradi Celsius)<\/li>\n<li><em>Rapporto<\/em>: scala con zero assoluto e rapporti significativi (reddito, et\u00e0, numero di figli)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Conoscere il tipo di scala \u00e8 fondamentale perch\u00e9 determina quali analisi statistiche sono appropriate.<\/p>\n<h3><strong>Validit\u00e0, affidabilit\u00e0 e bias<\/strong><\/h3>\n<p>Si tratta di tre concetti chiave per valutare la qualit\u00e0 di una ricerca. La <em>validit\u00e0<\/em> indica se stiamo effettivamente misurando ci\u00f2 che intendiamo misurare (un questionario sulla soddisfazione lavorativa misura davvero la soddisfazione?). L&#8217;<em>affidabilit\u00e0<\/em> riguarda la stabilit\u00e0 e coerenza della misura (ripetendo la rilevazione otterremmo risultati simili?). I <em>bias<\/em> sono distorsioni sistematiche che compromettono i risultati: bias di selezione (campione non rappresentativo), bias di risposta (tendenza a rispondere in modo socialmente desiderabile), bias di conferma (interpretare i dati favorendo le proprie ipotesi). Riconoscere e minimizzare questi elementi \u00e8 essenziale per produrre conoscenza affidabile.<\/p>\n<h3><strong>Mini-glossario essenziale<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li><em>Variabile<\/em>: caratteristica osservabile che pu\u00f2 assumere valori diversi<\/li>\n<li><em>Frequenza<\/em>: numero di volte che un valore compare nei dati<\/li>\n<li><em>Distribuzione<\/em>: come i valori si distribuiscono nell&#8217;insieme dei dati<\/li>\n<li><em>Inferenza statistica<\/em>: processo di generalizzazione dal campione alla popolazione<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Statistica sociale: applicazioni nella vita e nel lavoro<\/h2>\n<p>I metodi statistici non sono astrazioni teoriche ma strumenti operativi che accompagnano numerose attivit\u00e0 professionali e decisioni quotidiane.<\/p>\n<p>Dietro ogni sondaggio d&#8217;opinione o indagine di customer satisfaction c&#8217;\u00e8 un processo rigoroso. La costruzione delle domande, la scala di risposta, l&#8217;ordine degli item influenzano i risultati. Imparare a progettare questionari efficaci significa evitare domande ambigue, leading (che suggeriscono la risposta) o doppie, garantendo che i dati raccolti siano utilizzabili.<\/p>\n<p>La statistica sociale trova larga applicazione anche nelle <strong>statistiche descrittive fondamentali<\/strong>: una volta raccolti i dati, le misure di tendenza centrale offrono sintesi immediate. La <em>media<\/em> (somma dei valori divisa per il numero di osservazioni) \u00e8 intuitiva ma sensibile ai valori estremi. La <em>mediana<\/em> (valore centrale nella distribuzione ordinata) \u00e8 pi\u00f9 robusta in presenza di outlier. La <em>moda<\/em> indica il valore pi\u00f9 frequente. Esempio pratico: se analizzando i redditi di un quartiere troviamo una media di 35.000\u20ac ma una mediana di 28.000\u20ac, significa che pochi redditi molto alti stanno alzando la media, mentre la mediana descrive meglio la situazione tipica.<\/p>\n<p>La <em>deviazione standard<\/em> misura quanto i dati si discostano dalla media: valori bassi indicano dati concentrati, valori alti indicano grande variabilit\u00e0. Nei sondaggi ISTAT sulla spesa delle famiglie, confrontare medie e deviazioni standard tra regioni rivela non solo differenze nei livelli medi ma anche nelle disuguaglianze interne.<\/p>\n<h2>Sbocchi professionali e competenze trasversali<\/h2>\n<p>Le competenze in metodi statistici per la ricerca sociale aprono molteplici percorsi professionali in settori diversificati:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Data analyst sociale<\/strong>: nelle pubbliche amministrazioni, ONG e centri di ricerca, questi professionisti analizzano dati demografici, indicatori di povert\u00e0, accesso ai servizi, producendo report che orientano politiche territoriali e programmi di welfare. Lavorano con database amministrativi, open data governativi, survey specializzate.<\/li>\n<li><strong>Ricercatore di mercato<\/strong>: le aziende necessitano di comprendere consumatori, testare prodotti, valutare campagne pubblicitarie. I ricercatori conducono indagini quantitative, analizzano panel di consumatori, integrano dati comportamentali da fonti digitali. La capacit\u00e0 di tradurre insight statistici in raccomandazioni strategiche \u00e8 centrale.<\/li>\n<li><strong>Demografo junior<\/strong>: enti pubblici, istituti di ricerca e organizzazioni internazionali impiegano demografi per studiare dinamiche di popolazione: invecchiamento, flussi migratori, previsioni demografiche, impatto su sistemi pensionistici e sanitari.<\/li>\n<li><strong>UX researcher quantitativo<\/strong>: nel settore tech, questi specialisti analizzano metriche di utilizzo, conducono A\/B testing, valutano soddisfazione utente attraverso survey quantitative, contribuendo al miglioramento di prodotti digitali basato su evidenze.<\/li>\n<li><strong>Policy evaluation specialist<\/strong>: governi e organismi internazionali valutano l&#8217;impatto di interventi pubblici (programmi sociali, riforme legislative, progetti infrastrutturali) attraverso disegni quasi-sperimentali, analisi costi-benefici, valutazioni controfattuali.<\/li>\n<li><strong>HR analytics<\/strong>: nelle risorse umane, l&#8217;analisi dei dati supporta decisioni su recruiting, retention, clima organizzativo, formazione, utilizzando survey interne, analisi predittive, dashboard di monitoraggio.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Soft skills trasversali<\/strong><\/h3>\n<p>Oltre alle competenze tecniche, i metodi statistici sviluppano capacit\u00e0 preziose in ogni contesto professionale. Il <em>pensiero critico<\/em> permette di valutare fonti, riconoscere manipolazioni dei dati, distinguere correlazione da causalit\u00e0, interrogarsi sulla qualit\u00e0 delle evidenze. La <em>lettura dei dati<\/em> implica saper estrarre informazioni rilevanti da dataset complessi, identificare trend, formulare domande pertinenti. Lo <em>storytelling degli insight<\/em> trasforma analisi tecniche in narrazioni comprensibili per stakeholder non specialisti, fondamentale per influenzare decisioni. L&#8217;<em>etica dei dati e GDPR<\/em> rappresenta consapevolezza crescente su privacy, consenso informato, uso responsabile delle informazioni personali, protezione da discriminazioni algoritmiche.<\/p>\n<h2>Statistica sociale: offerta Unicusano e didattica online<\/h2>\n<p>Il Corso di <a href=\"https:\/\/www.unicusano.it\/sociologia-comunicazione\/piano-di-studi-sociologia-e-ricerca-sociale-lm-88-curriculum-sviluppo-economico-sociale-dellambiente-e-del-territorio\">Laurea\u00a0in Sociologia e Ricerca Sociale<\/a> di Unicusano forma sociologi con competenze avanzate nell&#8217;analisi dei fenomeni sociali in chiave interdisciplinare, con particolare attenzione ai processi demografici e alle relazioni interculturali.<\/p>\n<p>Il percorso sviluppa competenze complete per effettuare ricerca sociale, integrando conoscenze di ambito statistico, psicologico e giuridico. Gli studenti acquisiscono capacit\u00e0 operative nella costruzione, rilevamento, trattamento e interpretazione dei dati sulla ricerca sociale legata a questioni specifiche e alle diverse dinamiche istituzionali socio-economiche, territoriali e culturali. Il corso forma professionisti capaci di progettare e realizzare una ricerca sociologica in ogni sua fase.<\/p>\n<p>L&#8217;approccio didattico privilegia l&#8217;applicazione pratica attraverso <strong>project work su dataset reali<\/strong>: sondaggi, open data governativi, archivi statistici nazionali. Questa metodologia permette di confrontarsi con le sfide concrete dell&#8217;analisi dei dati, dalla pulizia delle informazioni alla scelta delle tecniche appropriate, dall&#8217;interpretazione dei risultati alla comunicazione dei findings.<\/p>\n<p>Il Curriculum rappresenta una scelta privilegiata per studenti che cercano flessibilit\u00e0. Unicusano mette a disposizione una <strong>piattaforma e-learning<\/strong> accessibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, attraverso cui fruire delle lezioni a distanza e approfondire il materiale didattico online. Risorse on-demand, video-lezioni, dispense, esercitazioni sono disponibili secondo i ritmi personali di studio.<\/p>\n<p>Questa modalit\u00e0 rende il percorso accessibile sia agli studenti a tempo pieno che ai lavoratori-studenti che per ragioni professionali o di distanza dall&#8217;ateneo non potrebbero conciliare i ritmi dello studio tradizionale con la propria vita. Lo studente affronta lo studio secondo i propri tempi e le proprie esigenze, comodamente da casa, per poi sostenere gli esami in una delle sedi distribuite su tutto il territorio italiano.<\/p>\n<p>Il curriculum approfondisce tematiche connesse alla sociologia dell&#8217;ambiente e del territorio nella prospettiva delle politiche territoriali e della sostenibilit\u00e0, con particolare focus sui metodi statistici per l&#8217;analisi di fenomeni complessi.<\/p>\n<p>Il supporto di <strong>tutor dedicati<\/strong> accompagna gli studenti nel percorso formativo, facilitando l&#8217;apprendimento delle tecniche statistiche e la loro applicazione a casi concreti.<\/p>\n<hr \/>\n<p>Per ulteriori informazioni sul Curriculum Sviluppo economico-sociale dell&#8217;ambiente e del territorio e sull&#8217;offerta formativa in metodi statistici per la ricerca sociale, \u00e8 possibile consultare il sito Unicusano o contattare i servizi di orientamento dell&#8217;ateneo.<\/p>\n<p><em>Credits: voronin76 \/ DepositPhotos.com<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Viviamo nell&#8217;era dei dati: dai sondaggi elettorali alle indagini...","protected":false},"author":2,"featured_media":61436,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[],"class_list":["post-61435","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-universita"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.1.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Metodi statistici per la ricerca sociale: leggere i dati | Unicusano<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In che modo la statistica applicata alle scienze sociali trasforma i dati in decisioni? Vediamo come funziona e come formarsi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Metodi statistici per la ricerca sociale: leggere i dati | Unicusano\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In che modo la statistica applicata alle scienze sociali trasforma i dati in decisioni? Vediamo come funziona e come formarsi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Blog dell&#039;Universit\u00e0 Niccol\u00f2 Cusano\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/universita.unicusano\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-11-01T08:00:44+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-04-16T08:25:18+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Metodi-statistici-per-la-ricerca-sociale-1024x576.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"redazione\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@unicusano\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@unicusano\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"redazione\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/\"},\"author\":{\"name\":\"redazione\",\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#\/schema\/person\/f674e0388bddd2c972cf8df1244713f7\"},\"headline\":\"Metodi statistici per la ricerca sociale: come leggere e interpretare i dati\",\"datePublished\":\"2025-11-01T08:00:44+00:00\",\"dateModified\":\"2026-04-16T08:25:18+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/\"},\"wordCount\":1448,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Metodi-statistici-per-la-ricerca-sociale.png\",\"articleSection\":[\"Universit\u00e0\"],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/\",\"url\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/\",\"name\":\"Metodi statistici per la ricerca sociale: leggere i dati | Unicusano\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Metodi-statistici-per-la-ricerca-sociale.png\",\"datePublished\":\"2025-11-01T08:00:44+00:00\",\"dateModified\":\"2026-04-16T08:25:18+00:00\",\"description\":\"In che modo la statistica applicata alle scienze sociali trasforma i dati in decisioni? Vediamo come funziona e come formarsi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Metodi-statistici-per-la-ricerca-sociale.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Metodi-statistici-per-la-ricerca-sociale.png\",\"width\":1920,\"height\":1080},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Metodi statistici per la ricerca sociale: come leggere e interpretare i dati\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/\",\"name\":\"Blog dell&#039;Universit\u00e0 Niccol\u00f2 Cusano\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#organization\",\"name\":\"Universit\u00e0 Niccol\u00f2 Cusano\",\"url\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/04\/logo-blog-unicusano.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/04\/logo-blog-unicusano.png\",\"width\":218,\"height\":130,\"caption\":\"Universit\u00e0 Niccol\u00f2 Cusano\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/universita.unicusano\/\",\"https:\/\/x.com\/unicusano\",\"https:\/\/www.instagram.com\/unicusano\/\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/school\/2539786\",\"https:\/\/www.pinterest.com\/unicusano\/\",\"https:\/\/www.youtube.com\/user\/younicusano\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#\/schema\/person\/f674e0388bddd2c972cf8df1244713f7\",\"name\":\"redazione\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/771bd177b879ffc3a1c7c0c6a1d03b33dbe9ecc5613bfdab118b361683acba3a?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/771bd177b879ffc3a1c7c0c6a1d03b33dbe9ecc5613bfdab118b361683acba3a?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"redazione\"},\"description\":\"Redazione del blog di UniCusano, universit\u00e0 telematica\",\"sameAs\":[\"http:\/\/www.unicusano.it\/blog\/\"],\"url\":\"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/author\/luca\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Metodi statistici per la ricerca sociale: leggere i dati | Unicusano","description":"In che modo la statistica applicata alle scienze sociali trasforma i dati in decisioni? Vediamo come funziona e come formarsi.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Metodi statistici per la ricerca sociale: leggere i dati | Unicusano","og_description":"In che modo la statistica applicata alle scienze sociali trasforma i dati in decisioni? Vediamo come funziona e come formarsi.","og_url":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/","og_site_name":"Blog dell&#039;Universit\u00e0 Niccol\u00f2 Cusano","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/universita.unicusano\/","article_published_time":"2025-11-01T08:00:44+00:00","article_modified_time":"2026-04-16T08:25:18+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":576,"url":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Metodi-statistici-per-la-ricerca-sociale-1024x576.png","type":"image\/png"}],"author":"redazione","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@unicusano","twitter_site":"@unicusano","twitter_misc":{"Scritto da":"redazione","Tempo di lettura stimato":"8 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/"},"author":{"name":"redazione","@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#\/schema\/person\/f674e0388bddd2c972cf8df1244713f7"},"headline":"Metodi statistici per la ricerca sociale: come leggere e interpretare i dati","datePublished":"2025-11-01T08:00:44+00:00","dateModified":"2026-04-16T08:25:18+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/"},"wordCount":1448,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Metodi-statistici-per-la-ricerca-sociale.png","articleSection":["Universit\u00e0"],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/","url":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/","name":"Metodi statistici per la ricerca sociale: leggere i dati | Unicusano","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Metodi-statistici-per-la-ricerca-sociale.png","datePublished":"2025-11-01T08:00:44+00:00","dateModified":"2026-04-16T08:25:18+00:00","description":"In che modo la statistica applicata alle scienze sociali trasforma i dati in decisioni? Vediamo come funziona e come formarsi.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Metodi-statistici-per-la-ricerca-sociale.png","contentUrl":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Metodi-statistici-per-la-ricerca-sociale.png","width":1920,"height":1080},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/universita\/metodi-statistici-ricerca-sociale\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Metodi statistici per la ricerca sociale: come leggere e interpretare i dati"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/","name":"Blog dell&#039;Universit\u00e0 Niccol\u00f2 Cusano","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#organization","name":"Universit\u00e0 Niccol\u00f2 Cusano","url":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/04\/logo-blog-unicusano.png","contentUrl":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/04\/logo-blog-unicusano.png","width":218,"height":130,"caption":"Universit\u00e0 Niccol\u00f2 Cusano"},"image":{"@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/universita.unicusano\/","https:\/\/x.com\/unicusano","https:\/\/www.instagram.com\/unicusano\/","https:\/\/www.linkedin.com\/school\/2539786","https:\/\/www.pinterest.com\/unicusano\/","https:\/\/www.youtube.com\/user\/younicusano"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#\/schema\/person\/f674e0388bddd2c972cf8df1244713f7","name":"redazione","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/771bd177b879ffc3a1c7c0c6a1d03b33dbe9ecc5613bfdab118b361683acba3a?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/771bd177b879ffc3a1c7c0c6a1d03b33dbe9ecc5613bfdab118b361683acba3a?s=96&d=mm&r=g","caption":"redazione"},"description":"Redazione del blog di UniCusano, universit\u00e0 telematica","sameAs":["http:\/\/www.unicusano.it\/blog\/"],"url":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/author\/luca\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/61435","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=61435"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/61435\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":62124,"href":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/61435\/revisions\/62124"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/61436"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=61435"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=61435"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.unicusano.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=61435"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}