Master Data science: information & knowledge management per data scientist
- Master: I Livello
- A.A.: 2023/2024
- CFU: 1500 h - 60 CFU
- VII Edizione I Sessione
- Scadenza: 30/09/2023
Obiettivi e destinatari
L’Università degli Studi Niccolò Cusano, proseguendo nella sua azione di offrire percorsi di studio professionalizzanti funzionali allo svolgimento di effettive attività di lavoro, istituisce il Master di I livello in “Data Science: Information & Knowledge Management per Data Scientist“.
Il Master si rivolge a laureati interessati all’analisi e alla gestione dei dati e delle informazioni che vogliono ricoprire un ruolo fondamentale nella creazione di valore all’interno di qualunque tipo di business: il ruolo del Data Scientist, definito da The Economist come “la professione più interessante del ventunesimo secolo, che combina le capacità e competenze di tecnologi IT, statistici e divulgatori per estrarre le pepite d’oro nascoste sotto montagne di dati“. Il Master si prefigge l’obiettivo di formare professionisti fornendo loro competenze interdisciplinari e rendendoli in grado di interfacciarsi con successo con il management delle Aziende. In quest’ottica, il Master vuole fornire un ventaglio di expertise diversificate, che abbracciano la progettazione e la realizzazione delle basi di dati e delle sorgenti informative, la progettazione e lo sviluppo di algoritmi informatici, la comprensione, l’analisi e la gestione delle informazioni, nonché aspetti economico-giuridici e manageriali correlati alla Data Science.
Il Master si rivolge, in maniera preferenziale, a laureati (almeno di I livello) in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Statistica. Si possono altresì candidare i possessori di una laurea in altre discipline, i quali abbiano una comprovata esperienza lavorativa pluriennale nel campo dell’informatica.
Durata, Organizzazione didattica, Verifiche e Prova finale
Il Master ha durata annuale pari a 1500 ore di impegno complessivo per il corsista, corrispondenti a 60 cfu.
Il Master si svolgerà in modalità e-learning con piattaforma accessibile 24 h24
Il Master è articolato in :
- lezioni video e materiale fad appositamente predisposto;
- eventuali test di verifica di autoapprendimento
Tutti coloro che risulteranno regolarmente iscritti al Corso dovranno sostenere un esame finale che accerti il conseguimento degli obiettivi proposti, presso la sede dell’Università sita in Roma – Via Don Carlo Gnocchi 3.
Programma
Offerta formativa
| SSD | discipline | CFU | ORE |
|---|---|---|---|
| ING-INF/05 | Basi di Dati | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Big Data, Business Intelligence & Data Warehouse | 10 | 250 |
| ING-INF/01 | Data Mining & Machine Learning | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Semantica ed ontologie per la gestione delle informazioni | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Text Mining & Natural Language Processing | 5 | 125 |
| SECS-P/07 | Digital Marketing & Web Analytics | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Gestione dei dati e dei processi attraverso piattaforme collaborative | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Metodi e tecnologie per la gestione di progetti data-driven innovativi | 5 | 125 |
| IUS/10 | Trattamento e gestione dei dati e delle informazioni: aspetti legali ed etici | 5 | 125 |
| ING-IND/35 | Project Management nell’ambito della Data Science | 4 | 100 |
| SPS/08 | Processi di comunicazione, promozione e divulgazione nella Data Science | 3 | 75 |
| Elaborato finale | 3 | 75 | |
| Totale | 60 | 1500 |
¹il piano didattico potrebbe subire lievi modifiche e/o integrazioni di contenuto.
Nell’insieme l’attività formativa prevede 60 CFU (crediti complessivi).
Quota d'iscrizione
– € 2.500,00 (suddivisa in 4 rate).
– € 2.200,00 (suddivisa in 4 rate) per le seguenti categorie:
- Laureati in discipline ingegneristiche ed economico-giuridiche da meno di 24 mesi.
- Laureati Unicusano
- Dipendenti della P.A.
