Master Data science: information & knowledge management per data scientist
- Master: I Livello
- A.A.: 2025/2026
- CFU: 1500 h - 60 CFU
- IX Edizione II Sessione
- Scadenza: 31/05/2026
Obiettivi e destinatari
L’Università degli Studi Niccolò Cusano, proseguendo nella sua azione di offrire percorsi di studio professionalizzanti funzionali allo svolgimento di effettive attività di lavoro, istituisce il Master di I livello in “Data Science: Information & Knowledge Management per Data Scientist“.
Il Master si rivolge a laureati interessati all’analisi e alla gestione dei dati e delle informazioni che vogliono ricoprire un ruolo fondamentale nella creazione di valore all’interno di qualunque tipo di business: il ruolo del Data Scientist, definito da The Economist come “la professione più interessante del ventunesimo secolo, che combina le capacità e competenze di tecnologi IT, statistici e divulgatori per estrarre le pepite d’oro nascoste sotto montagne di dati“. Il Master si prefigge l’obiettivo di formare professionisti fornendo loro competenze interdisciplinari e rendendoli in grado di interfacciarsi con successo con il management delle Aziende. In quest’ottica, il Master vuole fornire un ventaglio di expertise diversificate, che abbracciano la progettazione e la realizzazione delle basi di dati e delle sorgenti informative, la progettazione e lo sviluppo di algoritmi informatici, la comprensione, l’analisi e la gestione delle informazioni, nonché aspetti economico-giuridici e manageriali correlati alla Data Science.
Il Master si rivolge, in maniera preferenziale, a laureati (almeno di I livello) in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Statistica. Si possono altresì candidare i possessori di una laurea in altre discipline, i quali abbiano una comprovata esperienza lavorativa pluriennale nel campo dell’informatica.
Durata, Organizzazione didattica, Verifiche e Prova finale
Il Master ha durata annuale pari a 1500 ore di impegno complessivo per il corsista, corrispondenti a 60 cfu.
Il Master si svolgerà in modalità e-learning con piattaforma accessibile 24 h24
Il Master è articolato in :
- lezioni video e materiale fad appositamente predisposto;
- eventuali test di verifica di autoapprendimento
Tutti coloro che risulteranno regolarmente iscritti al Corso dovranno sostenere un esame finale che accerti il conseguimento degli obiettivi proposti.
Programma
Offerta formativa
| SSD | discipline | CFU | ORE |
|---|---|---|---|
| ING-INF/05 | Basi di Dati | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Big Data, Business Intelligence & Data Warehouse | 10 | 250 |
| ING-INF/01 | Data Mining & Machine Learning | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Semantica ed ontologie per la gestione delle informazioni | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Text Mining & Natural Language Processing | 5 | 125 |
| SECS-P/07 | Digital Marketing & Web Analytics | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Gestione dei dati e dei processi attraverso piattaforme collaborative | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Metodi e tecnologie per la gestione di progetti data-driven innovativi | 5 | 125 |
| IUS/10 | Trattamento e gestione dei dati e delle informazioni: aspetti legali ed etici | 5 | 125 |
| ING-IND/35 | Project Management nell’ambito della Data Science | 4 | 100 |
| SPS/08 | Processi di comunicazione, promozione e divulgazione nella Data Science | 3 | 75 |
| Elaborato finale | 3 | 75 | |
| Totale | 60 | 1500 |
¹il piano didattico potrebbe subire lievi modifiche e/o integrazioni di contenuto.
Nell’insieme l’attività formativa prevede 60 CFU (crediti complessivi).
Quota d'iscrizione
– € 2.500,00 (suddivisa in 4 rate).
– € 2.200,00 (suddivisa in 4 rate) per le seguenti categorie:
- Laureati in discipline ingegneristiche ed economico-giuridiche da meno di 24 mesi.
- Laureati Unicusano
- Laureati in discipline tecnico-scientifiche
– € 2.170,00 (suddivisa in 5 rate) per i Dipendenti Pubblici – PA 110 e lode
