Master I Livello in Data science: information & knowledge management per data scientist
A.A.: 2019-2020
CFU: 60
III Edizione II Sessione
- Scadenza: 31.01.2020
Obiettivi e destinatari
L'Università degli Studi Niccolò Cusano, proseguendo nella sua azione di offrire percorsi di studio professionalizzanti funzionali allo svolgimento di effettive attività di lavoro, istituisce il Master di I livello in "Data Science: Information & Knowledge Management per Data Scientist".
Il Master si rivolge a laureati interessati all'analisi e alla gestione dei dati e delle informazioni che vogliono ricoprire un ruolo fondamentale nella creazione di valore all'interno di qualunque tipo di business: il ruolo del Data Scientist, definito da The Economist come "la professione più interessante del ventunesimo secolo, che combina le capacità e competenze di tecnologi IT, statistici e divulgatori per estrarre le pepite d'oro nascoste sotto montagne di dati". Il Master si prefigge l'obiettivo di formare professionisti fornendo loro competenze interdisciplinari e rendendoli in grado di interfacciarsi con successo con il management delle Aziende. In quest'ottica, il Master vuole fornire un ventaglio di expertise diversificate, che abbracciano la progettazione e la realizzazione delle basi di dati e delle sorgenti informative, la progettazione e lo sviluppo di algoritmi informatici, la comprensione, l'analisi e la gestione delle informazioni, nonché aspetti economico-giuridici e manageriali correlati alla Data Science.
Il Master si rivolge, in maniera preferenziale, a laureati (almeno di I livello) in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Statistica. Si possono altresì candidare i possessori di una laurea in altre discipline, i quali abbiano una comprovata esperienza lavorativa pluriennale nel campo dell'informatica.
Durata, Organizzazione didattica, Verifiche e Prova finale
Il Master ha durata annuale pari a 1500 ore di impegno complessivo per il corsista, corrispondenti a 60 cfu.
Il Master si svolgerà in modalità e-learning con piattaforma accessibile 24 h\24
Il Master è articolato in :
- lezioni video e materiale fad appositamente predisposto;
- eventuali test di verifica di autoapprendimento
Tutti coloro che risulteranno regolarmente iscritti al Master dovranno sostenere un esame finale che accerti il conseguimento degli obiettivi proposti presso la sede dell'Università sita in Roma - Via Don Carlo Gnocchi 3.
Programma
Il Master sarà articolato in video lezioni (fruibili 24h/24h), dispense scaricabili dalla piattaforma e-learning, eventuali seminari di aggiornamento e approfondimento tematico.
Il percorso di studi, della durata di un anno accademico, comprenderà i seguenti corsi¹:
| SSD | discipline | CFU | ORE |
|---|---|---|---|
| ING-INF/05 | Basi di Dati | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Big Data, Business Intelligence & Data Warehouse | 10 | 250 |
| ING-INF/01 | Data Mining & Machine Learning | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Semantica ed ontologie per la gestione delle informazioni | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Text Mining & Natural Language Processing | 5 | 125 |
| SECS-P/07 | Digital Marketing & Web Analytics | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Gestione dei dati e dei processi attraverso piattaforme collaborative | 5 | 125 |
| ING-INF/05 | Metodi e tecnologie per la gestione di progetti data-driven innovativi | 5 | 125 |
| IUS/10 | Trattamento e gestione dei dati e delle informazioni: aspetti legali ed etici | 5 | 125 |
| ING-IND/35 | Project Management nell'ambito della Data Science | 4 | 100 |
| SPS/08 | Processi di comunicazione, promozione e divulgazione nella Data Science | 3 | 75 |
| Elaborato finale | 3 | 75 | |
| Totale | 60 | 1500 |
¹il piano didattico potrebbe subire lievi modifiche e/o integrazioni di contenuto.
Nell'insieme l'attività formativa prevede 60 CFU (crediti complessivi).
Tutti coloro che risulteranno regolarmente iscritti al Master dovranno sostenere un esame finale che accerti il conseguimento degli obiettivi proposti.
Quota d'iscrizione
- € 2.500,00 (suddivisa in 4 rate).
- € 2.200,00 (suddivisa in 4 rate) per le seguenti categorie:
- Laureati in discipline ingegneristiche ed economico-giuridiche da meno di 24 mesi.
- Laureati Unicusano
- Dipendenti della P.A.
REQUISITI E MODALITA' D'ISCRIZIONE
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Master Online: i vantaggi dello studio a distanza
I master online UniCusano sono stati pensati per gli studenti e i professionisti desiderosi di conciliare l’esercizio di altre attività con le necessità di riqualificarsi o specializzarsi ulteriormente.
I nostri Master a distanza, infatti, forniscono competenze fortemente spendibili nel mondo del lavoro, potenziano abilità già acquisite nel corso del proprio precedente percorso di studi o professionale e, grazie all’approccio estremamente pratico e operativo, garantiscono agli iscritti un elevato tasso di work-placement.
Per l’iscrizione ai master di primo livello online di UniCusano è necessario essere in possesso di un qualsiasi titolo di laurea; per i master di secondo livello online occorre invece una laurea specialistica, magistrale o vecchio ordinamento.
Master Universitari Online UniCusano
I master UniCusano sono riconosciuti dal Ministero dell’Istruzione e regolamentati dall’articolo 3 del decreto MURST 509/1999 e dal decreto MIUR 270/2004. Secondo quanto previsto dall’ordinamento italiano un master universitario online, così come quello tradizionale, deve avere una durata almeno annuale e, previo superamento dell’esame finale, riconoscere 60 CFU.
I Master online UniCusano in particolare, hanno durata annuale e si articolano in lezioni video, esercitazioni, project work e studio individuale, per un totale di 1.500 ore. Per le eventuali lezioni in presenza, gli iscritti non residenti nella provincia di Roma possono usufruire del servizio di foresteria dell’università.
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Requisiti per l’iscrizione ai Master Online
Per l’iscrizione ai master di primo livello online di UniCusano è necessario essere in possesso di un qualsiasi titolo di laurea; per i master di secondo livello online occorre invece una laurea specialistica, magistrale o vecchio ordinamento. L’iscrizione al Master è incompatibile con l’iscrizione ad altri Master/Corsi di Laurea/scuole di specializzazione/Dottorati di ricerca. Nel caso in cui si possieda un titolo di Laurea estero, quest’ultimo deve essere equipollente a quello italiano.